和人工智能 (AI) 越来越多地应用于各个行业，预计这种协同关系在未来只会加强。从银行业到零售业，再到政府部门，基于区块链的人工智能解决方案正在不断发展并寻找新的用例。
什么是人工智能 (AI)
人工智能是计算机科学的一个分支，致力于研究和开发执行通常需要人类智能和推理的任务的算法和机器。人工智能领域的诞生要归功于这位英国科学家和他提出的著名问题“机器能思考吗？” – 由他在 1950 年的出版物中提出
在图灵发表开创性论文之后的几十年里，人工智能领域已经从一个大胆的想法发展成为一种广泛使用的通用技术。当您与在线聊天船互动、获得最佳旅行路线建议或查看基于您过去在线使用行为的广告时，您就是在与 AI 世界擦肩而过。
将许多 AI 系统和算法与不太复杂或简单的自动化系统区分开来的关键行为是前者根据额外输入或自己过去的表现进行学习和改进的能力。
区块链和人工智能如何协同工作？
区块链和人工智能在各行各业的许多应用中形成了很好的协同关系。虽然 AI 算法用于自动化计算机系统和应用程序中的流程和任务，但在与这些系统和应用程序交互时，区块链技术用于三个主要功能：
区块链技术用于在整个系统和应用程序中传播/共享 AI 算法的输出各种分散的参与者，例如集成到同一个基于区块链的供应链或同一个银行间网络的企业。 区块链技术（与 AI 一起）用于物联网 (IoT) 设备。物联网设备通常基于人工智能驱动的算法。其中一些设备也用作 . AI算法被一些托管在区块链上的加密货币和平台用于各种功能，例如交易期权建议和跨平台资产管理。
基于区块链的人工智能解决方案有哪些行业用例？
随着人工智能和区块链的使用不断增长，一系列特定行业的机会已经出现，可以整合这两种技术。一些机会正在广泛实施，而另一些机会可能在未来实现。以下是实施基于区块链的人工智能解决方案的最大用途或潜力的行业。
1. 去中心化金融
还有什么行业比 DeFi 更适合区块链和 AI？人工智能已被 somefor 使用：
优化掉期交易建议 自动组装来自各种平台的加密资产 预测资产利率变动以帮助加密投资者做出决策
目前，大多数 DeFi 平台为这些操作提供了一些有限的自动化功能，但它们主要依靠用户来做出大部分交易和投资选择。本质上，它们提供了一个交易界面，并留给用户评估选项并做出选择。
一些 DeFi 平台已经在开创 AI 解决方案。例如，aon 平台使用 AI 算法帮助用户评估各种投资场景的风险和潜在回报，并提出最优选择建议。
当基于人工智能的常见交易和投资任务自动化成为行业规范时，DeFi 领域的下一次革命可能会到来。
Oraichain 上的 YAI.Finance 应用程序使用人工智能进行优化单产农业和价格预测（来源：Orai.io）
2. 银行业务
银行业的人工智能和区块链解决方案用例包括：
反洗钱活动联系：银行采用人工智能算法来跟踪和识别可疑交易。由于许多需要不同银行、其他金融机构和政府机构之间的合作，区块链解决方案可用于共享和访问所需信息。了解您的客户 (KYC) 程序：银行通常会广泛应用于新客户。在这个过程中经常使用人工智能功能，例如图像识别。此外，银行和政府实体之间的数据共享通常是必要的，特别是在可疑情况下。这就是区块链技术可以发挥作用的地方，它可以帮助各种银行和政府部门交叉验证必要的身份信息。 信用风险评估：评估潜在客户的信用风险是银行业人工智能应用最常见的领域之一。基于区块链的解决方案可以帮助在银行和信用评分报告机构之间共享这些评估的结果。它们还可用于收集来自不同银行和报告机构的额外信息，以优化客户的信用风险评估。
3. 保险
保险业是人工智能和区块链技术的另一个大用户。这些技术在保险领域的常见用例包括：
索赔处理中的欺诈检测：许多保险提供商正在转向基于区块链的解决方案，以简化其索赔处理操作，这是任何保险业务的核心活动。区块链网络连接不同的保险公司、再保险公司、经纪人、医疗保健提供商、汽车维修服务提供商和其他各方。
这些索赔处理网络经常使用 AI 算法来检测欺诈性索赔。例如，索赔验证所需的关键信息通过外部预言机输入基于区块链的索赔系统。这些预言机的一个常见案例是安装在道路上的传感器和摄像头，并配备了人工智能功能来分析交通和道路事件。
这些人工智能设备可以将关键信息传递到区块链，以验证车祸索赔的真实性。
最佳保险计划和费率开发：正如银行使用人工智能评估客户的信用风险一样，保险公司使用人工智能算法来预测客户未来的索赔事件和行为。在这些预测的基础上，推导出最佳保险费和计划。
将外部数据作为来自其他保险公司、政府机构、信用报告机构和医疗保健提供者的这些预测算法的输入提供给区块链解决方案可以大大提高这些预测的准确性人工智能算法。
4. 零售
零售行业的大公司依赖日益复杂的供应链。随着这些供应链的复杂性增加，区块链成为托管数据以实现透明度和优化目的的有吸引力的选择。
零售供应链可以从人工智能和区块链的集成中受益的两个关键流程是：
库存和库存水平预测：超市供应链广泛使用人工智能来预测下一个交货期的最佳库存和订单水平。由于这些预测通过基于区块链的供应链系统进行传递，所有相关的网络参与者，例如农民、分销商、经销商和运输公司，都可以计划和优化他们的活动水平和运营。
每个网络合作伙伴因为了解超市在下一个购买期的预期订单水平可能对超市有利。
采购源头产品质量评估：人工智能成像技术已被超市用于识别货架上的劣质产品。集成人工智能解决方案以识别购买源头的劣质产品，并通过区块链传递这些信息，可以帮助超市降低成本购买劣质产品。
将这些信息存储在基于区块链的供应链系统中也将提高原始产品制造商和分销商在供应优质产品方面的透明度和责任感。
5. 政府
随着政府广泛使用人工智能来打击犯罪、预测经济模型、规划城市环境并为民众提供各种服务，政府部门中基于区块链的人工智能的用例可能会列出很长的清单。以下是一些更有前景的用例：
用于身份管理和向民众提供各种政府服务的跨部门基于区块链的网络。人工智能技术（例如面部识别软件）在这些平台上得到广泛使用用于检测身份欺诈并为民众提供简化的服务。 政府间基于区块链的网络使用人工智能扫描和检测金融犯罪、人员非法流动或避税。 基于区块链的土地登记记录使用人工智能检测土地索赔中的欺诈行为。在许多国家/地区，由于难以获取和测量土地或其他国家/地区的具体情况，土地登记数据库的信息不准确，在某些情况下还存在欺诈信息。
基于区块链和人工智能的系统可以帮助管理此类信息注册表，最大限度地减少欺诈。目前，为其土地注册数据库。
结论
基于区块链的 AI 解决方案为许多行业提供了巨大的新机遇。基于区块链的人工智能最有前途的用途可能是在 DeFi、银行、保险、零售和政府部门。
区块链和人工智能通常通过在区块链系统上共享人工智能算法结果、使用支持人工智能的预言机将数据输入区块链以及在某些 DeFi 平台上通过基于人工智能的预测和资产优化来集成。
随着区块链和人工智能的结合使用正在加速，预计 DeFi 行业的智能自动化也将强劲增长。 AI 支持的自动化交易和投资建议将成为行业规范是完全可行的，不提供此类 AI 服务的 DeFi 平台将失去客户给提供此类服务的平台。
