沃顿商学院教授Ethan Mollick，从ChatGPT上线开始，每隔几个月就会写一篇AI使用指南。
从2022年到现在，他已经写了八篇。
但最近这一篇，他在开头就说：这次和之前七篇都不一样。
不是因为又出了几个新模型，也不是因为某个功能变强了。
而是因为——“使用AI”这件事本身，已经变了。
你以为的AI，和现在的AI
过去两三年，绝大多数人使用AI的方式，是打开一个对话框，输入一段文字，等它回复，再输入，再等回复。
一来一回，聊天。
但从去年底开始，一件事悄悄变得可行了：
你可以把一个任务交给AI，它自己去做完。
不是你指挥它一步一步走，是你说“帮我把这三十份PDF里的数据整理成表格，顺便写一份摘要”，然后它打开文件、提取数据、建表格、写摘要，一套做完，交给你。
中间它用了什么工具、执行了多少步骤，你不需要管。
这种AI，叫智能体（Agent）。
聊天AI和智能体AI，表面上都是AI，但用起来完全是两件事。就好比你有一个顾问，以前你只能打电话问他意见，现在他可以替你直接去把事情办了。
意见和执行，差距有多大，不用解释。
Mollick说，正因为这个变化，“你应该用哪个AI”这个问题，现在比以前难多了。
因为答案不再只取决于“哪个模型更聪明”，还取决于你想让AI帮你做什么。
搞清楚三个词，你就看懂了整个AI市场
他提出了一个框架，把AI产品拆成三层：模型、应用、套具。
模型，是AI的大脑本身。决定它有多聪明、推理有多准、写作和代码有多好。现在三大头部模型是：OpenAI的GPT-5.2、Anthropic的Claude Opus 4.6、Google的Gemini 3 Pro。当有人说“Claude写作比ChatGPT好”或者“GPT数学更强”，说的就是模型层面的差异。
应用，是你实际打开的那个东西。ChatGPT的网站和手机App、Claude.ai、Gemini的网页，这些都是应用。同一个模型，套在不同的应用里，用起来可以差很多。
套具（Harness），这个词有点陌生，但理解了它，你才真正懂AI现在到哪一步了。
Mollick用了一个很形象的比喻：套具，就像给马套上的挽具——马本身有力气，但套上挽具之后，那股力气才能真正拉动犁、拉动车。
套具决定的是：这个AI能用什么工具，能做什么动作，能不能自己把一件事从头做到尾。
Claude.ai网站自带一套套具，能联网搜索、写代码、生成文件；Claude Code有一套更强的套具，能调用你的整个代码库、在终端里运行程序、自动测试和修复bug；OpenClaw是一个套具，可以把任何AI模型套进去，让它在你电脑上浏览网页、管理文件、发邮件。
同一个大脑，套上不同的套具，就是完全不同的工具。
Claude Opus 4.6在聊天窗口里回答你的问题，是一种体验；Claude Opus 4.6在Claude Code里，自己写代码、自己测试、自己修bug，连续工作几个小时，是另一种体验。这两个是同一个”模型”，但完全不是同一个东西。
免费版和付费版，差的不是“额度”
很多人会问：免费版够用吗？
Mollick的回答很直白：不够。
不是因为免费版有什么功能被锁住了，而是因为免费版和付费版用的根本不是同一个模型。
免费版的模型，是专门为“聊天体验好”而优化的——响应快，说话好听，但准确率低，解决复杂问题的能力差很多。
付费版才能用到真正的前沿模型：GPT-5.2 Thinking、Claude Opus 4.6、Gemini 3 Pro。
每个月20美元。这是Mollick给出的最低门槛。
买了之后，还有一件事很多人忽略：要手动选模型。
以ChatGPT为例，你付了钱，打开界面，默认给你的仍然是”GPT-5.2″。但GPT-5.2不是一个模型，它是一组模型，从很弱的mini到很强的Thinking，一个品牌名下套着很多层。默认的“auto模式”会让AI自己决定用哪个版本，而它往往选弱的那个。
想要真正强的能力，得手动选“GPT-5.2 Thinking Extended”，甚至“GPT-5.2 Pro”。
Claude也一样——要选Opus 4.6，不是Sonnet，而且要打开“extended thinking”这个开关。
Gemini要选3 Pro或者3 Thinking，如果你开了Ultra套餐，还有Deep Think可以选。
那些截图里“AI说出蠢话”的例子，绝大多数都是因为用的是免费的弱模型，或者没有手动选到强模型。
三家公司，现在各自在哪里
模型层面，三家差距很小，都比以前强很多，选哪个主要看个人偏好。真正分出高下的，是应用和套具。
ChatGPT，功能最杂。聊天框里藏着图像生成、视频生成、学习辅助、购物调研、深度研究……按那个小加号，能看到一堆选项，大多数人根本用不完。GPT-5.2 Pro是目前能力最强的单模型，最近参与推导出了一个物理学新结果，处理复杂统计和分析任务能力出众，但需要更贵的订阅计划。
Claude，套具这一层走得最快。Claude Code已经相当成熟，对于写代码的人来说是降维打击级别的工具；Claude for Excel和Claude for PowerPoint，直接嵌进这两个软件，告诉它你想做什么，它当你的助理分析师来用。还有一个刚出来不久的新东西——Claude Cowork，下面单独说。
Gemini，模型本身很强，但套具这一层是短板。它的聊天界面做不了另外两家能做的很多事：写不出可以直接用的Excel和PowerPoint，搜索结果也不给引用来源。Google在AI应用侧明显落后，不过Mollick认为他们会追上来。另外，Google有一个独立产品NotebookLM，值得单独说。
有个东西值得你现在就去试
Mollick介绍了几个他认为现在值得花时间的工具。
Claude Code，如果你写代码或者哪怕只是和代码有关，这是改变工作方式的工具。你描述你想要什么，它去建、去测试、去调试，你在旁边看着，需要的时候介入给个方向。
Mollick自己举了一个例子。他有个想法：把第一代GPT模型（GPT-1）的全部参数——1.17亿个数字——做成一套纸质书，让人可以“手算AI”。这是个纯粹好玩的想法，现实里根本不值得真的去做。
但他把这个想法告诉了Claude Code。
大约一小时后，Claude Code做出了80卷排版精美的书，每卷都有配套数学指南；它自己设计了封面，用内部参数的可视化做成封面图案；搭了一个完整的网站，配上了动画；接上了Stripe付款系统，接上了Lulu按需印刷；测试了整套流程，上线了。
Mollick说，整个过程他没有看过任何一行代码。他只是偶尔给了几句方向性的建议。
结果他放出了20本实体书，当天售罄。PDF版本现在免费公开。
一个念头，一小时，一个上线的产品。
NotebookLM，Google出的，免费。它解决的是另一个问题：怎么用AI消化一大堆信息。你可以把论文、YouTube视频、网页、文件都塞进去，它帮你建一个可以查询的知识库。可以生成思维导图、幻灯片，还有那个很有名的功能——把你的材料做成两个AI主持人讨论的播客，你甚至可以打断他们插话提问。学生、研究者、或者任何需要消化大量文档的人，值得一试。
Claude Cowork，今年1月才发布，Mollick说它值得单独列一个类别。
这个东西是给不写代码的人用的“桌面版Claude Code”。它运行在你的电脑上，可以直接操作你本地的文件和浏览器。你说“帮我把这些报销单整理一下”或者“从这批PDF里提数据做成表格”，它制定计划、拆分步骤、在你电脑上一步一步执行，你可以在旁边看着，也可以直接走开等它做完。
OpenAI和Google目前都没有类似的产品。
它还处于早期预览阶段，会很快消耗掉你的使用额度，但Mollick说，这东西指向的方向很清楚：不是和你聊你的工作的AI，而是替你把工作做了的AI。
从现在起，该怎么做
Mollick给了两个建议，根据你现在的使用程度来选。
如果你刚开始接触AI，或者主要还在用免费版：
选三家里你最顺眼的一家，花20美元订阅，记得手动选强模型。然后别把它当成“查资料的工具”——把你真正在做的事情交给它做。上传你手头的一份实际文档。给它一个真实的、复杂的任务。和它来回讨论，把它推到极限。这比读任何攻略都有用。
如果你已经用了一段时间，觉得还行：
去试专门的应用。NotebookLM免费，入门没有门槛。如果想更进一步，Anthropic现在给了一套组合：Claude Code和Claude Cowork可以通过Claude Desktop进入，Excel和PowerPoint插件也有。挑你真正需要做的任务去试，不要当成演示来看。盯着它做，它走偏的时候拉回来。
Mollick说，现在这个阶段，你的角色不再是“提示词工程师”，而是管理者：分配任务，设定目标，过程中监督，结果不对就纠正。
写在最后
从聊天到智能体，是ChatGPT上线以来，AI使用方式最大的一次变化。
以前，AI能告诉你怎么做。现在，AI能去帮你做。
这两者之间的差距，就像知道游泳的动作和真的跳进水里一样大。
工具还不完美，还会犯错，还会做出你完全没预料到的事情。但一个会做事的AI，比一个只会说话的AI，价值差的不是一点半点。
学会用它，值得你现在就花时间。
