我将逐步教你如何使用Tweepy开发Twitter bot，Twitter是世界上最有名的微博社交媒体，定位是陌生人社交网站，可以获得大量流量。如何在Twitter中获得人气，如何通过Twitter获得准确的流量，如何快速构建自己的Twitter营销系统，本文介绍了一个名为Tweepy的基于Python的Twitter库，并通过实例逐步说明了如何使用Tweepy开发自己的Twitter Bot。
我们将使用Tweepy开发自己的Twitter bot，整合Twitter的常规操作，做到Set Forget。
Twitter bot所需的功能：
自动发布：支持文本、图片、视频，支持设置发布间隔，可自动从指定目录获取照片、视频发布。
帐户搜索：支持能够获得指定帐户的following和follower帐户，并支持按条件过滤(following数量、follower数量、活跃度等)。
自动follow：您可以根据检索到的帐户执行自动follow，以设置每个follow的数量。
自动unfollow：对于没有follow back的帐户，支持延迟n天后自动unfollow，可配置n天，可配置一天的unfollow数量。
自动retweet：支持按关键字搜索tweet，支持自动retweet，可配置每天的retweet数量。
你可以看到，我们的Twitter bot将发布、关注、推送等整合在一起，只要安装好，就可以自动养号，多个账号一起工作，就可以轻松构建Twitter的营销体系。接下来，我们开始实战。特别是基于Python的顶级Twitter库，可以从Tweepy、GitHub下载，支持Window、Linux等系统，我们的Twitter bot将挂机使用，所以下面的实战将使用Centos 8 Python。
第一步需要VPS系统来运行Twitter Bot，需要能够访问Twitter(不是中国大陆的机器)，并且速度足够快、成本低廉、能够轻松更换IP。推荐Vultr，实施CentOS8的过程可以百度搜索相关教程，这里假设我们已经完成了CentOS8的安装。
在第二步中，验证是否安装了pip3、python3
运行：pip3 -V
python 3-v
看到默认安装的pip版本为9.0.3、python版本3.6.8。如果pip和python版本不正确，可以使用以下命令进行升级：
Yum install -y python3-pip
第三步是安装Tweepy
运行以下命令：
Pip3 install tweepy
第四步是获取访问推特账户的密钥
主要包括：
- Consumer key
- Consumer secret
- Access token
- Access secret
密钥的作用在Twitter官方开发人员文档中进行了说明，这里不解释，只需要了解连接Twitter帐户、Tweet和Follow即可。那么，在哪里可以拿到密钥？
- 当您访问twitter的开发人员主页(https://developer.twitter.com)并单击“Sign Up”时，Twitter将提出一系列问题，例如使用程序，申请开发者账户的目的是什么？只要简单的回答就行了。例如，为了学习使用Twitter API等，申请完成后Twitter会进行审核，审核过程非常快，等一会儿就可以了。
- 回到开发者主页，点击app，选择creative app，在app detail中填写app的名称、图标、URL等即可。重要的是，您可以从Keys and Tokens获得API密钥、API。与Consumer key和Consumer secret相对应；还有Access token和Access token secret。请确保“Access level(访问级别)”为Read, write, and Direct Messages，如果不是，请转到Permissions页签修改。
注意：请保管好您的账户密钥，有了这四把钥匙，就可以控制你的账户了。
第五步是使用Python和Tweepy开发Bot
经过上述第四阶段的准备工作，我们终于拥有了Bot开发所需的所有材料，从下面开始Bot开发。
首先是测试帐户是否正确连接。python:
import tweepy # Authenticate to Twitter auth = tweepy.OAuthHandler("your-consumer-key", "your-consumer-secret") auth.set_access_token("your-access-token", "your-access-secret") api = tweepy.API(auth) try: api.verify_credentials() print("Authentication OK") except: print("Error during authentication")
然后运行python3 auth.py
可以看到测试成功。
接下来，我们给出 post一个文本消息的python，功能是连接Twitter账号并发一个简单的Tweet，内容是经典的“Hello World!”
import tweepy # Authenticate to Twitter auth = tweepy.OAuthHandler("your-consumer-key", "your-consumer-secret") auth.set_access_token("your-access-token", "your-access-secret") # Create API object api = tweepy.API(auth) # Create a tweet api.update_status("Hello World!")
最后，扫描目录下的视频，每隔指定的时间(例如1小时)发送一次视频，传输完成后，将传输的文件移动到其他目录。在这种情况下，首先必须使用名为API的对象的media_upload方法上载视频，必须将媒体类型指定为视频(media _ category)，然后使用API对象的update_status方法发送tweet，并将media_ids指定为刚刚上载的视频media_id。
tweet的文本可以为空：
import tweepy import os import time import shutil source_dir = '/tweepy/video' target_dir = '/tweepy/done/' check_after_secs = 3600 tweet = '' # Authenticate to Twitter auth = tweepy.OAuthHandler("your-consumer-key", "your-consumer-secret") auth.set_access_token("your-access-token", "your-access-secret") # Create API object api = tweepy.API(auth) try: for root, sub_dirs, files in os.walk(source_dir): for special_file in files: spcial_file_dir = os.path.join(root, special_file) print('Processing video %s' % spcial_file_dir) media = api.media_upload(filename=spcial_file_dir,media_category="tweet_video") post_result = api.update_status(status=tweet,media_ids=[media.media_id]) # Move uploaded file shutil.move(spcial_file_dir, target_dir) print('Checking after %s seconds' % str(check_after_secs)) time.sleep(check_after_secs) except: print("Error during read dir")
以上这是使用Tweepy开发Twitter bot的全过程。
